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mAtlAB转C语言代码

一般是根据matlab算法流程编写对应c代码.或者使用最新的depolytool来生成c代码.

matlab 主要使用矩阵,变量是矩阵,运算是矩阵.即使是C语言中的一个简单变量,matlab也要视它为矩阵.C语言程序放入matlab使用:(1)必须改写main(){},把main(){},变成 matlab 入口函数 mexFunction(){},(2)其它功能性函数/子程

% construct V vv=size(Y,3); for i=1:vv R_V(:,:,i) = (A(:,Lambda(t,1))') * Y(:,:,i) * A(:,Lambda(t,2)); end V(t,1)= reshape(R_V(:,1,:),[1,m]) * A(:,Lambda(t,3)); % calculate the optimal vector z z = U_inv * V(1:t,1); % record the selected atoms R = Y_2d; %B

如果我有一个用C语言写的函数,实现了一个功能,如一个简单的函数:double add(double x, double y) { return x + y; } 现在我想要在Matlab中使用它,比如输入:>> a = add(1.1, 2.2) 3.3000 要得出以上的结果,那应该怎样做呢?解决方法之一

C、C++、JAVA都是完整的通用平台的语言.通俗的说,就是它们可以编写任何程序并可以在大部分硬件系统和操作系统中运行,C++、JAVA都是在C语言基础上发展起来的,在表达形式上三者很相似.区别是,C是面向过程语言,就是说,

#include<stdio.h>#include<math.h>#define number_node_Q 6#define angleQ 45 void main() { int i; double x[number_node_Q],y[number_node_Q],xb[number_node_Q],yb[number_node_Q]; xb[0]=1.5;xb[1]=1.5;xb[2]=1.5;xb[3]=1.5;xb[4]=1.5; xb[5]=1

嵌入式MATLAB可从MATLAB程序生成可嵌入C代码The MathWorks日前推出了嵌入式MATLAB——业界领先的MATLAB科学计算语言的子集.嵌入式MATLAB子集使MATLAB用户能够从MATLAB程序中生成高效、可嵌入C代码,从而避免了常

方法如下:1)matlab要把n++写成n=n+12)printf在matlab中相近功能的命令有disp(),!echo,和sprintf(),其中最后一种最接近c中的printf.有关具体用法,你可以在matlab主命令窗口输入:help sprintf 来查阅这个命令的帮助和例子.比如:sprintf('The array is %dx%d.',2,3),其输出是 The array is 2x33)头文件的include是不用的,因为matlab的常用库里是包含了这些函数的.顺带一提,matlab里对函数的定义,开头要用function XXX.

很遗憾,标准C不提供图像操作功能.如果要用C语言来做的话需要选用其他的函数库来配套使用.上面的MATLAB程序其实是对源图像卷积操作(如果不知道什么是卷积操作,应该先弄清楚概念再来写程序),3x3卷积核分别是{-1,-1,-1,0,0,0,1,

Simulink模型可以借助于MATLAB产品家族的一些模块将其直接转换为C语言代码,但不同版本的模块名和调用方式有些差别. 早期的名称叫Real-time Workshop(简称RTW),如下图所示: 比较新的版本中叫Simulink Coder,可在Code Generation标签页找到. 代码生成还涉及到很多具体的设置,而所生成的代码要进一步利用也需要花一些时间去掌握,这些都不是几句话能说清楚的.楼主不妨自己先试试,遇到问题再问吧. 另一种思路是,把模型对应的微分方程写出来,然后自己使用C语言直接编码,但从算法的可靠性等方面是不容易达到Simulink生成代码的水平的.

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